在智慧城市建設(shè)的浪潮中，福州水務(wù)集團(tuán)有限公司（簡(jiǎn)稱“福州水務(wù)”）積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其數(shù)字水務(wù)建設(shè)與應(yīng)用成果顯著，成為行業(yè)標(biāo)桿。在這一進(jìn)程中，以段東濱為代表的專業(yè)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的關(guān)鍵實(shí)踐，為智慧水務(wù)的高效、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
一、 數(shù)字水務(wù)建設(shè)的數(shù)據(jù)基石
福州數(shù)字水務(wù)的核心在于構(gòu)建一個(gè)“感、傳、知、用”一體化的智能系統(tǒng)。數(shù)據(jù)處理貫穿始終，是系統(tǒng)的“大腦”與“神經(jīng)”。段東濱及其團(tuán)隊(duì)深刻認(rèn)識(shí)到，水務(wù)數(shù)據(jù)具有多源（如SCADA系統(tǒng)、水廠、管網(wǎng)、用戶表）、異構(gòu)（實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、空間地理數(shù)據(jù)）、海量且價(jià)值密度不一的特點(diǎn)。因此，建設(shè)初期便確立了“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、融合共享、深度挖掘、安全可控”的數(shù)據(jù)治理原則。他們致力于打通從水源地、水廠、輸配管網(wǎng)到用戶水表的數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建了統(tǒng)一的水務(wù)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖，為后續(xù)應(yīng)用奠定了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二、 數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景
在具體的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)聚焦于以下幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
- 數(shù)據(jù)采集與接入的標(biāo)準(zhǔn)化：針對(duì)各類智能儀表、傳感器、業(yè)務(wù)系統(tǒng)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通信協(xié)議與接入規(guī)范，確保數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、準(zhǔn)確地匯聚至數(shù)據(jù)中心。這保障了生產(chǎn)調(diào)度、管網(wǎng)監(jiān)測(cè)等核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性。
- 數(shù)據(jù)清洗與融合的智能化：運(yùn)用規(guī)則引擎與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)識(shí)別并處理異常值、缺失值和矛盾數(shù)據(jù)。更重要的是，將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、管網(wǎng)GIS數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)、氣象水文數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空關(guān)聯(lián)與融合，形成水務(wù)“一張圖”，使調(diào)度人員能全景式掌握供水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。
- 數(shù)據(jù)建模與分析的深度化：基于歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建管網(wǎng)水力模型、水質(zhì)預(yù)測(cè)模型、漏損預(yù)警模型及用水量預(yù)測(cè)模型。例如，通過大數(shù)據(jù)分析管網(wǎng)壓力與流量關(guān)系，精準(zhǔn)定位疑似漏損區(qū)域，大幅降低漏損率；通過用戶用水模式分析，輔助科學(xué)制定供水調(diào)度方案，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。段東濱團(tuán)隊(duì)推動(dòng)的這些模型應(yīng)用，將數(shù)據(jù)價(jià)值直接轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)效益。
- 數(shù)據(jù)可視化與決策支持：開發(fā)集成了多維度數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)，通過大屏、駕駛艙等形式，將復(fù)雜的管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)、水質(zhì)信息、工單處理進(jìn)度等，以直觀的圖表、地圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)展示，為管理者的科學(xué)決策提供即時(shí)、可視化的數(shù)據(jù)支撐。
三、 面臨的挑戰(zhàn)與未來展望
盡管成效顯著，福州數(shù)字水務(wù)的數(shù)據(jù)處理仍面臨挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求日益嚴(yán)格、邊緣計(jì)算與云邊協(xié)同對(duì)實(shí)時(shí)處理能力提出更高要求、人工智能模型需要更多高質(zhì)量樣本進(jìn)行訓(xùn)練等。
以段東濱團(tuán)隊(duì)為代表的福州水務(wù)數(shù)據(jù)工作者，將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)處理技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。方向可能包括：進(jìn)一步探索物聯(lián)網(wǎng)與5G技術(shù)在數(shù)據(jù)采集端的融合，提升數(shù)據(jù)獲取的廣度與實(shí)時(shí)性；深化AI在數(shù)據(jù)異常檢測(cè)、智能預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更主動(dòng)的預(yù)警與調(diào)度；利用區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如貿(mào)易結(jié)算數(shù)據(jù)）的可靠性與可追溯性；并始終將數(shù)據(jù)安全置于首位，構(gòu)建更完善的數(shù)據(jù)治理與安全保障體系。
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數(shù)據(jù)處理是數(shù)字水務(wù)的“智慧引擎”。福州水務(wù)在段東濱等專業(yè)人才的推動(dòng)下，通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理、智能化的處理技術(shù)和場(chǎng)景化的深度應(yīng)用，不僅提升了供水安全保障能力與運(yùn)營(yíng)效率，也為居民提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。其經(jīng)驗(yàn)表明，只有夯實(shí)數(shù)據(jù)根基、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，才能真正驅(qū)動(dòng)水務(wù)行業(yè)向智慧化、精細(xì)化、可持續(xù)化的未來邁進(jìn)。
